Inspection de la sécurité alimentaire : chaîne de production de qualité pour convoyeur personnalisé en usine

Machines à rayons X pour l'industrie alimentaire
August 26, 2025
Catégorie Connexion: machine de rayon de x de nourriture
Récapitulatif: Découvrez la machine à rayons X Shanan Food, conçue pour l'inspection du chocolat, des noix et des aliments pour animaux de compagnie humides/secs. Ce système avancé garantit la qualité des produits, détecte les contaminants et vérifie l'intégrité de l'emballage, ce qui le rend idéal pour les inspections de sécurité alimentaire sur les lignes de production.
Caractéristiques Du Produit Connexes:
  • Détecte le métal, les os, le verre et certains plastiques dans les produits alimentaires pour animaux de compagnie.
  • Vérifie la conformité des scellés, des couvercles et des niveaux de remplissage des produits.
  • Mesure la masse du produit pour garantir le poids précis des croquettes sèches.
  • Conception ergonomique adaptable avec une interface et des commandes conviviales.
  • Étalonnage et réglage automatiques pour un fonctionnement facile.
  • La conception hygiénique est conforme aux normes FMSA en matière de sécurité alimentaire.
  • La conception modulaire permet des mises à niveau faciles sans racheter l'hôte.
  • Le niveau de protection IP66 permet le lavage direct du canal de détection.
Les questions:
  • Pourquoi choisir les rayons X plutôt que la détection de métaux pour les aliments pour animaux ?
    Les rayons X peuvent détecter le métal à l'intérieur des conteneurs métalliques et identifier les contaminants non métalliques comme le verre et la pierre, ce que les détecteurs de métaux ne peuvent pas faire.
  • Comment le système de radiographie Shanan garantit-il la fiabilité ?
    Il utilise un système Linux au niveau du serveur pour la stabilité, une conception étanche pour les environnements humides et des accessoires haut de gamme pour les conditions difficiles.
  • Qu'est-ce qui rend le système de radiographie Shanan convivial ?
    Il est doté d'un apprentissage automatique, d'une reconnaissance dynamique des caractéristiques et d'un processus d'auto-apprentissage qui s'achève en 20 secondes maximum avec seulement 10 images.